JMDを利用した研究成果
このページでは、JMDに関連する、あるいはJMDを利用した研究発表・研究論文などの研究成果をとりまとめています。なお、JMDを利用した際には、論文などの利用成果を一部、国立社会保障・人口問題研究所までお送り頂ければ幸いです。
ISHII, Futoshi, "Provisional plan for the Japanese Mortality Database and its cause of death data", Third HMD Symposium, INED, Paris, France (June 17, 2010)
国立社会保障・人口問題研究所(2012)『日本の将来推計人口(平成24年1月推計)』国立社会保障・人口問題研究所.
石井太(2013)「死亡率曲線の自由な方向への変化を表現する数理モデルとわが国の将来生命表への応用」,『人口問題研究』,第69巻,第3号, pp.3-26.
石井太(2015)「日本版死亡データベースの構築に関する研究」, 『人口問題研究』,第71巻, 第1号, pp.3-27.
石井太(2015)「日本版死亡データベースの人口分析への応用」, 『人口問題研究』,第71巻, 第2号, pp.141-155.
井川孝之 (2016)「死亡率の地域差の要因分析と将来推計」, JARIP会報大会プロシーディングス特集号Vol.3 (日本保険・年金リスク学会), pp.191-203.
小暮厚之, 神谷信一, 伏見考弘「長寿化を考慮した要介護状態別死亡率の予測 ―混合リー・カーター・モデルによるアプローチ―」, 2016年度日本保険・年金リスク学会研究発表大会 (2016年11月19日).
国立社会保障・人口問題研究所(2017)『日本の将来推計人口(平成29年推計)』国立社会保障・人口問題研究所.
石井太(2018)「死亡の届出遅れが生命表に及ぼす影響について」,『人口問題研究』,第74巻,第2号, pp.129-142.
石井太(2022)「日本版死亡データベースで用いる死因分類とその死亡分析への応用」,『人口問題研究』,第78巻, 第1号, pp.32-55.
国立社会保障・人口問題研究所(2023)『日本の将来推計人口(令和5年推計)』国立社会保障・人口問題研究所.
堀口侑・石井太(2023)「都道府県別の満年齢別・死亡年別死亡数を出生年別に分割するモデル開発に関する研究」,『人口問題研究』,第79巻, 第4号, pp.381-400.
石井太(2022)「新型コロナ感染症拡大以降のわが国の死亡動向に関する分析」,『人口問題研究』,第78巻第4号, pp.460-476.
石井太(2024)「結婚の多相生命表:基礎的概念と手法」,『人口問題研究』,第80巻第3号, pp. 301-325.
石井太, 別府志海, 余田翔平, 岩澤美帆, 堀口侑(2024)「多相生命表を用いた配偶関係別将来人口推計」,『人口問題研究』,第80巻第3号, pp. 365-384.
石井太・別府志海・菅桂太・岩澤美帆(2025)「月別に拡張した「日本版死亡データベース」による死亡率の期待値と実績値の乖離分析」,『人口問題研究』,第81巻第3号,pp.221-241.
石井太(2025)『人口学の基礎』慶應義塾大学出版会.
